提取Web Service的语义
本文所谓的语义是对机器而言。
关于对Web Service进行语义标注，已经有太多的论文了（访问）。一般都是利用本体描述语言根据WSDL对Web Service重新描述，比如，把WSDL转换到OWL-S。其实这样做法是比较简单的，比较有挑战性的是如何将WSDL中一些名字（关键字）转换成具有语义的概念。比如，WSDL中某个方法的参数是（温度，湿度，降水概率，风速风向）这样一个复杂类型，在将其转化成比如OWL-S时候，如何用一个识别并将其匹配到比如<weather>本体，进一步如何产生这个<weather>本体。都是很困难的事情，这件事情在很多论文中都被回避掉了。当然，这只是一个细节。
其实一件比较有趣的事情是还可以从WSDL中获得关于operation的描述（description），operation的名字（比如BookSalesRank），参数的名字等文本性信息中获得关于这个Web Service所具有功能的内容，分类信息。如果让我们人去看一个WSDL文件，即使不去看operation，message等等定义，就看自然语言描述的解释性，注释性的内容，也能大概的了解到这个Web Service是干什么的。显然，信息是存在的，既然存在，问题机器就成了如何从自然语言中去提取关于Web Service功能，分类信息。
关键字提取的方法其实有很多，首先就是解析出单个的词，比如BookSalesRank，可以解析成Book Sales Rank，解析出之后，去掉许多常用词，比如”the”, “a”, “accepts”, “returns”….因此要维护一个大概有700个词左右的这样一个StopWords的词典。然后根据关键词的词频，关键词出现的位置（这也很重要）对不同的关键字打分，取出一定数量分值较高的词汇。如何系统已经有一个分类标准，或者本体词典，就可以计算出各个关键词跟现有分类标准出语义上的相似度(通过WordNet)，从而可以给对Web Service的语义标注提供提示。
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